3

　　網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭

　　如今我們使用的互聯(lián)網(wǎng)，前身叫做“阿帕網(wǎng)”�！鞍⑴痢�，即為當(dāng)時高級研究計(jì)劃局的縮寫ARPA。這個改變世界的發(fā)明，源于五角大樓對軍事指揮的需求。

　　1962年的古巴導(dǎo)彈危機(jī)，可能是人類歷史上距離全面核戰(zhàn)爭最近的一次事件。這一年，心理學(xué)家J·C·R·利克里德離開麻省理工學(xué)院，加入DARPA。DARPA聘用利克里德的初衷，是要建立一個名為“C2”的核武器指揮系統(tǒng)。當(dāng)時的情況是，如果爆發(fā)核戰(zhàn)爭，總統(tǒng)只能依靠辦公室的一部紅色座機(jī)電話指揮反擊。而如果蘇聯(lián)人的核導(dǎo)彈已經(jīng)來襲，光撥號碼就需要浪費(fèi)掉幾秒鐘的時間，顯然是來不及的。

　　跨界的科學(xué)家常常具有創(chuàng)造性解決問題的思維。作為一名研究“人類聽覺神經(jīng)系統(tǒng)”的心理聲學(xué)家，利克里德從模擬人類大腦的運(yùn)行方式中找到了答案。要讓指揮命令更快速地下達(dá)，首先就必須將控制武器的計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)，共同組成一張“超級大腦”。

　　在那個計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力還不如今天一部計(jì)算器，體積卻有一座房子大小的年代，這個想法無疑是破天荒的。但利克里德堅(jiān)持相信，計(jì)算機(jī)終有一天會成為人類的“電子助手”，具備“回答問題、仿真建模、圖標(biāo)演示、舉一反三”的能力。協(xié)助人類完成更多的“機(jī)械性工作”。

　　利克里德還構(gòu)想了一幅“未來圖書館”的畫面�！叭藗冏�在家里的臺式電腦前，就可以遠(yuǎn)程閱讀圖書館里的所有書籍”。這個現(xiàn)在早已實(shí)現(xiàn)的場景，在60年代初期人們的眼中，就如同對未來世界的幻想一樣，瘋狂且大膽。

　　在利克里德抵達(dá)DARPA六個月后，寫下了一份備忘錄，文中提出，建立一種“星型拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)”，來解決計(jì)算機(jī)之間聯(lián)網(wǎng)的問題。它讓無數(shù)臺計(jì)算機(jī)連接成一個龐大的多用戶系統(tǒng)，可以跨平臺收集信息并進(jìn)行整合。這份備忘錄，日后被稱為“數(shù)字革命的第一顆種子”。

　　DARPA對這種革命性的思考方式極為感興趣。在利克里德?lián)�任DARPA信息處理技術(shù)處處長期間，整個美國計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的70%由DARPA贊助，結(jié)果DARPA不僅成為網(wǎng)絡(luò)誕生地，同樣也是電腦圖形、平行過程、計(jì)算機(jī)模擬飛行等重要成果的誕生地。

　　1965年，利克里德離開了DARPA，離開之前，他說服了自己的兩位繼任者——年僅26歲的伊凡·蘇澤蘭和33歲的鮑勃·泰勒，讓他們同時相信“網(wǎng)絡(luò)”概念的重要性。泰勒就任后，找到當(dāng)時DARPA的主任查爾斯·赫茲菲爾德申請啟動資金，用來嘗試在四臺不同的大學(xué)計(jì)算機(jī)之間建立連接。赫茲菲爾德當(dāng)場提出一個非常關(guān)鍵的問題：

　　“四臺計(jì)算機(jī)連接在一起，如果其中一臺出問題，是否整個網(wǎng)絡(luò)都會崩潰？”

　　思維敏捷的泰勒立刻回答：“應(yīng)該不會，可以在這個系統(tǒng)中植入網(wǎng)絡(luò)冗余的概念，如果一個節(jié)點(diǎn)失靈，在網(wǎng)絡(luò)中游走的信息就會另擇通道�！�

　　這次僅20分鐘的會談，可能是互聯(lián)網(wǎng)早期發(fā)展史上最重要的一次談話。不止是談妥了全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的第一筆天使投資。更重要的是，奠定了互聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的底層技術(shù)邏輯——直到今天，沒有任何一個組織、政權(quán)能夠完全占領(lǐng)或者控制互聯(lián)網(wǎng)。

最早聯(lián)網(wǎng)的四臺計(jì)算機(jī)最早聯(lián)網(wǎng)的四臺計(jì)算機(jī)

　　1967年，在鮑勃·泰勒的力邀下，拉里·羅伯茨來到DARPA，著手籌建“分布式網(wǎng)絡(luò)”。到1972年，阿帕網(wǎng)已經(jīng)擁有包括五角大樓在內(nèi)的24個節(jié)點(diǎn)。連接這些節(jié)點(diǎn)的主要負(fù)責(zé)人之一名叫羅伯特・卡恩。日后他與另一位DARPA的程序管理員溫特·瑟夫一起，發(fā)明了可以讓新加入的節(jié)點(diǎn)也能同樣與舊節(jié)點(diǎn)交流的通用語言——TCP/IP協(xié)議。羅伯特・卡恩、溫特·瑟夫、拉里·羅伯茨、鮑勃·泰勒這一串星光熠熠的名字，后來被世人統(tǒng)稱為“互聯(lián)網(wǎng)之父”。

　　與互聯(lián)網(wǎng)研究幾乎同時起步的，是關(guān)于人工智能（AI）的研究。與互聯(lián)網(wǎng)研究的初衷一樣，人工智能研究課題的提出，同樣是基于對不斷提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的突破性創(chuàng)新。

　　20世紀(jì)60年代初期，DARPA在MAC計(jì)劃中嘗試加入電腦分時操作技術(shù)，開啟了最初的人工智能技術(shù)研究。而人工智能作為一個單獨(dú)的研究項(xiàng)目列入DARPA預(yù)算，則是到60年代末的事。發(fā)展到20世紀(jì)70年代中期，DARPA已經(jīng)成為美國人工智能研究的主要支持者，并推動了人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，如自動語音識別和圖像理解。20世紀(jì)70年代末，人工智能得到更廣泛的應(yīng)用，并在一些軍事系統(tǒng)上得到應(yīng)用。

　　DARPA選擇的資助對象，主要是斯坦福和麻省理工學(xué)院兩所高校。這兩所美國頂尖的理工科高校，日后成為世界人工智能和機(jī)器人研究的主要發(fā)源地。DARPA不僅支持知識表達(dá)、問題解決、自然語言結(jié)構(gòu)等技術(shù)的基礎(chǔ)研究，也支持專家系統(tǒng)、自動編程、機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺等方面的應(yīng)用研究。[5]

　　由于人工智能研究涉及科目諸多，且需要大量算法的積累和硬件的突破，發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如互聯(lián)網(wǎng)迅速。人工智能的研究，在DARPA信息處理技術(shù)處的優(yōu)先級排位里也并不算高，發(fā)展至今也是一路坎坷。

　　與DARPA人工智能的研究密不可分的，是機(jī)器人的研究。研究的目的很簡單，同樣是為了未來戰(zhàn)爭。日后我們常常在好萊塢科幻電影中看到人類戰(zhàn)士穿戴的各種高科技機(jī)甲，和那些與他們并肩作戰(zhàn)的機(jī)器人，大多都有其現(xiàn)實(shí)的版本。

　　20世紀(jì)80年代，日本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，讓美國人感覺到了從東半球而來的威脅。1983年，DARPA成立戰(zhàn)略計(jì)算項(xiàng)目（SCI），以此提高所有計(jì)算和信息處理領(lǐng)域的優(yōu)勢。人工智能成為戰(zhàn)略計(jì)算項(xiàng)目的一個基本組成部分。

　　DARPA想建一張能在戰(zhàn)爭中自主決策的網(wǎng)。在DARPA的日志里，是這樣描述這項(xiàng)計(jì)劃的：

　　“武器速度和攻擊范圍的增加加快了戰(zhàn)爭的節(jié)奏，具有固定計(jì)算邏輯的計(jì)算機(jī)愈發(fā)無法適應(yīng)戰(zhàn)場決策的需要。這種情況下，領(lǐng)導(dǎo)人和決策者將被迫依賴人的判斷。因此我們需要能夠應(yīng)對這種多變的、不可預(yù)測的戰(zhàn)爭情況的計(jì)算技術(shù)。而能夠在量子水平進(jìn)行計(jì)算的計(jì)算機(jī)是解決這一問題的唯一途徑�！�

　　一年之后，施瓦辛格主演的《終結(jié)者》在好萊塢上映，全世界的觀眾都從電影院里看到了那張差點(diǎn)毀滅地球的“天網(wǎng)”。

1984年全球上映的《終結(jié)者》1984年全球上映的《終結(jié)者》

　　這張現(xiàn)實(shí)版本的“天網(wǎng)”并沒有建成，1993年，這項(xiàng)耗資10億美元的計(jì)劃最終停止。DARPA的結(jié)論是：我們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到SCI計(jì)劃的技術(shù)水平。

　　不管電影是否放大了人類對計(jì)算機(jī)的恐慌，將人工智能和機(jī)器人用于未來戰(zhàn)爭，都是DARPA從來沒有停止的探索�；蛟S是《終結(jié)者》給DARPA研究人員帶來了更多的靈感。電影上映一年后，DARPA人工智能的研究（包括殺手機(jī)器人）成為戰(zhàn)術(shù)技術(shù)辦公室（TTO）聰明武器項(xiàng)目（SWP）的一部分。

　　1999年，DARPA在計(jì)算機(jī)和通信項(xiàng)目下，設(shè)置了智能系統(tǒng)和軟件技術(shù)的研究科目，目的是為了研制一種能夠主動、自主為戰(zhàn)士提供各類輔助信息的人工智能系統(tǒng)。

　　進(jìn)入21世紀(jì)后，DARPA開始大力資助機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。希望讓機(jī)器不僅僅能簡單模仿人的行為，還能夠像人一樣自主學(xué)習(xí)。

　　2000年之后，DARPA開始研制通過對話進(jìn)行人機(jī)交互（HCI）的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從與不同人的對話中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，提供個性化的服務(wù)。現(xiàn)在天天陪伴我們生活的蘋果Siri、微軟小娜，還有國內(nèi)的天貓精靈、百度小度們，都是這項(xiàng)技術(shù)的徒子徒孫。

　　2010年，DARPA在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上，開始資助深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目（DL），目標(biāo)是構(gòu)建一個通用的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)是使用預(yù)編程指令處理特定但范圍有限的可預(yù)知事件，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目的是，先從以前經(jīng)歷的例子中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，然后再調(diào)整適應(yīng)以前可能沒有遇到過的情況。

　　通俗地說，這是目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)可以完成高度抽象的任務(wù)，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的誕生，將人工智能帶上了一條新的快車道。而這項(xiàng)技術(shù)的日益精進(jìn)，也再一次給人們帶來無限的憂慮。

　　“機(jī)器是否真的有一天會統(tǒng)治人類？”這個喋喋不休的問題，正式從科幻小說走入現(xiàn)實(shí)科學(xué)家會議的討論之中。人們開始追問科學(xué)家：“我們是否真的已經(jīng)打開了毀滅世界的潘多拉魔盒？”

　　但是DARPA并沒有絲毫停步不前的意思。2018年9月8日，DARPA宣布，計(jì)劃投入20億美元開發(fā)新的AI技術(shù)，這是 “AI Next（下一代人工智能）”計(jì)劃的一部分。DARPA在一份聲明中稱，將致力于打造具有常識、能感知語境和更高能源效率的系統(tǒng)。

　　可以預(yù)見的是，這項(xiàng)技術(shù)將再一次深刻影響我們生活的世界。

　　而對于更遠(yuǎn)的未來，我們都身處未知之中。唯一確定的是，科技在向前發(fā)展，任何人也無法阻擋。正如《黑客帝國》中那句經(jīng)典的臺詞：

　　“任何事情都始于當(dāng)初的選擇�！�